Datenwissenschaftler

Online Data Science Bootcamp

Erlerne in 22 Wochen alle relevanten Tools und Technologien, welche du als Data Scientist benötigst. Nimm an unserem Online-Teilzeitkurs teil, um dich weiterzubilden, während dem du weiterhin 100% arbeitest.

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Teilzeit

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22 Wochen

remote

Online

language

Englisch

Programm Überblick

Du willst deine vorhandenen Fähigkeiten weiter ausbauen, um deine Karriere voranzutreiben, neue Technologien dazu lernen, oder nach einer längeren Pause den Einstieg zurück in die Arbeitswelt schaffen? In jedem Fall ist unser Programm genau das Richtige für dich. Wir haben unseren Lehrplan so gestaltet, dass er die aktuellsten Technologien enthält, die derzeit auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind. Zudem ermöglicht dir unser Teilzeitprogramm, dass du weiterhin 100% arbeitest und somit kein Risiko eingehst.

Das #2 Data Science Bootcamp weltweit

Laut SwitchUp ist Propulsion Academy das #2 beste Data Science Bootcamp in der Welt.

course report award
switchup award

Bevorstehende Termine

Zeitplan: Di & Do 18:00 – 21:00 und jeden zweiten Sa 9:00 - 16:00

Bewerbung bis
Kursdaten
Gebühr
01. Feb 22
01. Mar 22 - 29. Jul 22
CHF 14'200
Reserviere deinen Platz bis am 01. Jan 22 und erhalte CHF 1'000 Rabatt.
Reserviere deinen Platz bis am 01. Jan 22 und erhalte CHF 1'000 Rabatt.

Was du lernen wirst

Wir haben unseren Lehrplan sorgfältig gestaltet, um die aktuellsten Werkzeuge zu lehren, die derzeit auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind. Das ist es, was unser Data Science Bootcamp so innovativ macht und was dir ermöglichen wird, den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.

Bereite dich auf den Kurs vor

Kostenloser Data Science Einführungskurs

Online
Selbststudium
Kostenlos

In diesem kostenlosen Online-Tutorial zum Selbststudium lernst du Python und den Lebenszyklus von Data-Science-Projekten kennen und übst an einem realen Data-Science-Problem. Durch den Abschluss dieses Kurses erhältst du ein besseres Verständnis für die Data-Science-Welt und erhöhst deine Chancen, in das Bootcamp aufgenommen zu werden.


Geschätzte Kursdauer: 15 Stunden

Wochenplan

Mo

Di

Mi

Do

Fr

Sa*

09H00

12H00

13H00

16H00

18H00

21H00

Online
Online
Online
Online
* Der Kurs findet jeden zweiten Samstag statt.

Vorlesung

Lerne von unseren Referenten, die Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet sind, und werde während der Live-Vorlesungen in neue Themen eingeführt.

Praxisübungen

Bearbeite eine Reihe von interessanten und herausfordernden Übungen zu den Themen, die in der vorherigen Vorlesung behandelt wurden. Übe deine Teamfähigkeit, indem du gemeinsam mit deinen Mitstudenten Gruppenprojekte durchführst.

Tools, die wir unterrichten

Python
Python ist die am schnellsten wachsende Programmiersprache der Welt. Dafür gibt es viele Gründe: die einfache Erlernbarkeit, die Vielseitigkeit und die führende Rolle im Bereich Machine Learning. Python unterstützt objektorientierte und funktionale Programmierstile, und ist damit hervorragend für die Erstellung automatisierter Aufgaben und einsatzfähiger Systeme geeignet. Es gibt nahezu unzählige Python-Pakete für Datenvisualisierung, maschinelles Lernen, Sprachverarbeitung und vieles mehr.
TensorFlow
TensorFlow ist eine Open-Source-Software Bibliothek für Deep Learning von Google. Es lassen sich damit Deep Learning Modelle bauen und trainieren, um sehr komplexe Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die in einzelnen Bereichen ähnlich oder besser als Menschen abschneiden. TensorFlow ist hochgradig für die optimierte und parallelisierte Ausführung dieser Modelle geeignet.
SQL
Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDMS) sind in jeder Art von datenorientierten Systemen vorhanden. RDMS bestehen aus Spalten und Zeilen, um Daten in einem strukturierten Format zu speichern. Sie sind dadurch ein sehr leistungsfähiges Werkzeug, um grosse Mengen an Informationen zu speichern. SQL ist die Sprache zur Abfrage und Manipulation von Daten und ist aus diesem Grund in vielen Data-Science-Projekten unverzichtbar.
Scikit-learn
Scikit-learn ist die etablierteste und am weitesten entwickelte Bibliothek für maschinelles Lernen. Sie bietet verschiedenste Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen, darunter Support-Vektor-Maschinen, Random Forests, Gradient Boosting, k-means und DBSCAN. Sie ist für das direkte Zusammenspiel mit den numerischen und wissenschaftlichen Python-Bibliotheken NumPy, Pandas und SciPy konzipiert.
Git
Git ist ein freies und open-source Versionskontrollsystem, das sowohl für kleine als auch sehr grosse Softwareprojekte (Linux Kernel) entwickelt wurde. Es ermöglicht alle Änderungen im Code zu verfolgen und darüber hinaus an einem grösseren Projekt zusammenzuarbeiten. Du wirst es während unseres Data Science-Kurses täglich verwenden.
NumPy & Pandas
NumPy ist das grundlegende Paket für wissenschaftliches Rechnen mit Python und bietet Unterstützung für grosse, mehrdimensionale Arrays sowie eine grosse Bibliothek mit mathematischen Funktionen. Pandas baut auf NumPy auf ist eine Bibliothek zur Datenmanipulation und -analyse. Die Bibliothek bietet handliche Datenstrukturen und ein grosses Set an Operationen zur Manipulation von numerischen Tabellen und Zeitreihen.
Cloud Services
Mehr und mehr Unternehmen wechseln zu Cloud-Systemen. Es ist der primäre Ort für Unternehmen geworden, um Daten zu speichern, ML-Modelle zu trainieren und Produktionssysteme zu hosten. Erfahrung mit einem Cloud-System bieten hervorragend Job-Aussichten auf dem heutigen Arbeitsmarkt.
PyCaret
PyCaret ist eine Open-Source-Low-Code-Bibliothek für maschinelles Lernen in Python, die es dir ermöglicht, innerhalb von Minuten von der Vorbereitung deiner Daten zum Einsatz deines Modells zu gelangen. Es verfügt auch über automatisierte ML-Funktionen, um geeignete Modelle in wenigen Minuten für unterschiedlichste Anforderungen zu erstellen, auszuwählen und abzustimmen.

Unsere Kursleiter

Was uns auszeichnet sind unsere Kursleiter. Neben unserem internen Data Science Team wirst du von ausgewählten Experten aus der Industrie unterrichtet werden. Diese externen Dozenten halten uns im stetigen Austausch mit den Trends und Anforderungen der Industrie. Zudem ermöglicht es uns - und auch dir - ein weitreichendes Netzwerk aufzubauen. Wir legen viel Wert auf die Wahl von Dozenten mit herausragenden didaktischen Fähigkeiten und verbessern unseren Unterricht fortlaufend auf Basis eures Feedbacks. Erhalte einen eigenen Eindruck von unserem Dozententeam und ihren verschiedenen Fachgebieten.

Kursleiter

Unsere Abschlussprojekte

Was uns wesentlich von anderen Bootcamps abhebt, ist, dass du die Möglichkeit hast an echten Projekten zu arbeiten. In den letzten Wochen des Bootcamps wirst du alleine oder in einer kleinen Gruppe an deinem Abschlussprojekt arbeiten. Hier kannst du wählen, ob du ein Projekt für deinen aktuellen Arbeitgeber umsetzen möchtest oder vielleicht hattest du schon lange eine eigene Idee, welche du umsetzen willst? Dann ist dies die perfekte Chance für dich, um damit loszulegen. Das Abschlussprojekt bietet dir ausserdem eine hervorragende Möglichkeit, dein Portfolio zu erweitern.

Abschlussprojekte

So könnte dein Abschlussprojekt aussehen

globus

Mit dem Einsatz von KI zur automatischen Vorhersage von Merkmalen aus Produktbildern

Data Science

Projekt von: Valeria Polozun, Seth Dow

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swiss

Klassifizierung von NOTAMs für SWISS International Airlines mittels KI

Data Science

Projekt von: Jean Coupon

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dope

DOPE: DataOps Prediction Engine

Data Science

Projekt von: Badrudin Stanicki, Christopher Baumann

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Bewerbungsprozess

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Das sagen unsere Studenten

Karolin Franke

Karolin Franke

Data Science

"Propulsion hat mein Wunschunternehmen für mein Abschlussprojekt angesprochend und dank ihnen bin ich dort als Data Scientist tätig."

VorherPharma Intern

NachherData Scientist bei Ava Women

Linda Maria De Cave

Linda Maria De Cave

Data Science

"Die Dozenten hatten erstaunliche Hintergründe in berühmten Unternehmen wie Google und LinkedIn und sie waren immer in der Lage, mein Interesse zu wecken und meine Fragen zu beantworten."

VorherPost-Doctoral Researcher

NachherData Scientist bei eBay

Michal Ziemski

Michal Ziemski

Data Science

"Eine unbezahlbare und lebensverändernde Erfahrung! Es wird nie langweilig und befriedigt immer wieder den nie endenden Appetit auf Wissen."

VorherPostdoctoral Researcher Biology

NachherAI Engineer bei Oto.ai

FAQs

alt

Lehrkräfte

Team Member

Cesar Ilharco

Advisor & Instructor
Er ist neugierig und erkundet gerne: Er hat noch nie länger als 5 Jahre in einer Stadt gelebt. Cesar...
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Dr. Eric Weber

Advisor & Instructor
Zuvor bei LinkedIn, ist Eric nun der GM of Experimentation und Data Science Leader bei Yelp. Seine L...
Team Member

Sekhar Ramakrishnan

Instructor
Ich liebe es, Daten zum Sprechen zu bringen. Visualisierungen kombinieren Programmierung und Kunst, ...
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Andrea Meier

Instructor
Als Statistikerin im medizinischen Bereich bin ich sehr froh, allen Interessierten ein solides Wisse...
Team Member

Gerry Liaropoulos

Instructor
Als erfahrener Data Scientist auf dem faszinierenden Gebiet der Biowissenschaften setze ich eine Vie...
Team Member

Dr. Mark Rowan

Instructor
Was treibt dich an? Für mich ist es mit Daten eine Geschichte zu erzählen und die Welt zu verändern....
Team Member

Afke Schouten

Director of Studies - AI management, HWZ
Afke Schouten studierte Mathematik an der Universität Leiden und Ökonometrie und Managementwissensch...
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Dipanjan Sarkar

Lead Data Scientist & Instructor
Dipanjan (DJ) ist Lead Data Science Consultant & Instructor und leitet dort zukunftsweisende Projekt...
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Dr. Nitin Kumar

Instructor
Als Data Scientist mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung in Data Mining, Pattern Recognition und Pr...
Team Member

Dr. Pavlin Mavrodiev

Instructor
Als ehemaliger Software- und Elektroingenieur, ist Pavlin vollständig im Gebiet der Big-Data eingeta...
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Badru Stanicki

Data Scientist & Instructor
Mit einem Master in Physik stieg Badru während seiner Zeit am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfa...
Team Member

Magdalena Surówka

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Statistik ermöglicht es dir, die Welt um dich herum zu verstehen. Um neue Zusammenhänge zu entdecken...
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Dr. Marie Bocher

Data Science Consultant
Als Beraterin und Mentorin an der Propulsion Academy unterrichtet Marie datenwissenschaftliche Theme...

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