Remote Data Science Bootcamp Student

Remote Data Science Bootcamp

Nimm an unserem intensiven Remote-Data-Science-Kurs teil und lerne alle relevanten Tools und Technologien, um in 12 Wochen von jedem Ort der Welt aus ein Data Scientist zu werden.

Jetzt bewerben
clock

Vollzeit

1
2

12 Wochen

remote

Online

language

Englisch

Programm Überblick

Lerne die gefragtesten Fähigkeiten

Wir haben unseren Lehrplan sorgfältig gestaltet, so dass er die aktuellsten Technologien enthält, die derzeit auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind. Du wirst Python, R, Statistik, Machinelles Lernen, Deep Learning und vieles mehr erlernen.

Entwickle dein eigenes Portfolio

Während 3 Monate hast du die Möglichkeit, an verschiedenen Projekten zu arbeiten und dein eigenes Portfolio zu entwickeln, welches du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

Anwenden, was du gelernt hast

In den letzten 4 Wochen arbeitest du in kleinen Teams an deinem Abschluss-Projekt, bei dem du alles anwenden kannst, was du in den Unterrichtswochen des Programms gelernt hast. Das Programm endet mit der Präsentation deiner Arbeit vor einem grossen Publikum am Abschlussabend.

Karriere-Unterstützung

Dein Erfolg ist unser Erfolg! Wir sind hier, um mit dir daran zu arbeiten, deinen Traumjob zu finden. Wir coachen dich bei der Erstellung eines perfekten Lebenslaufs und Anschreibens, geben dir Tipps und Tricks zur Stellensuche, geben dir Ratschläge für dein nächstes Vorstellungsgespräch und verbinden dich mit potenziellen Arbeitgebern.

Das #2 Data Science Bootcamp weltweit

Laut SwitchUp ist Propulsion Academy das #2 beste Data Science Bootcamp in der Welt.

course report award
switchup award

Bevorstehende Termine

Zeitplan: Mo - Fr, 09:00 - 18:00

Bewerbung bis
Kursdaten
Gebühr
23. Jul 21
23. Aug 21 - 12. Nov 21
EUR 10'800
23. Jul 21
23. Aug 21 - 12. Nov 21
CHF 11'700

Was du lernen wirst

Wir haben unseren Lehrplan sorgfältig gestaltet, um die aktuellsten Werkzeuge zu lehren, die derzeit auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind. Das ist es, was unser Data Science Bootcamp so innovativ macht und was dir ermöglichen wird, den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.

Bereite dich auf den Kurs vor

Kostenloser Data Science Einführungskurs

Online
Selbststudium
Kostenlos

In diesem kostenlosen Online-Tutorial zum Selbststudium lernst du Python und den Lebenszyklus von Data-Science-Projekten kennen und übst an einem realen Data-Science-Problem. Durch den Abschluss dieses Kurses erhältst du ein besseres Verständnis für die Data-Science-Welt und erhöhst deine Chancen, in das Bootcamp aufgenommen zu werden.


Geschätzte Kursdauer: 15 Stunden

Wochenplan

Mo

Di

Mi

Do

Fr

Sa

09H00

12H00

13H00

18H00

Online
Online
Online
Online
Online
Online
Online
Online
Online
Online

Vorlesung

Lerne von unseren Referenten, die Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet sind, und werde während der Live-Vorlesungen in neue Themen eingeführt.

Praxisübungen

Arbeite an einer Reihe interessanter und herausfordernder Übungen zu den Themen, die in der Vormittagsvorlesung behandelt wurden. Übe dich in Teamarbeit, indem du gemeinsam mit deinen Mitstudenten Projekte durchführst.

Tools, die wir unterrichten

Python
Python ist die am schnellsten wachsende Programmiersprache der Welt. Dafür gibt es viele Gründe: die einfache Erlernbarkeit, die Vielseitigkeit und die führende Rolle im Bereich Machine Learning. Python unterstützt objektorientierte und funktionale Programmierstile, und ist damit hervorragend für die Erstellung automatisierter Aufgaben und einsatzfähiger Systeme geeignet. Es gibt nahezu unzählige Python-Pakete für Datenvisualisierung, maschinelles Lernen, Sprachverarbeitung und vieles mehr.
R
R ist die Sprache der Wahl im Bereich statistischer Analysen. Fast alle relevanten statistischen Methoden stehen kostenfrei als R-Pakete zur Verfügung. R behauptet seinen Platz als die Sprache der Wahl für Data Scientists in der Versicherungs- und Pharmabranche.
TensorFlow
TensorFlow ist eine Open-Source-Software Bibliothek für Deep Learning von Google. Es lassen sich damit Deep Learning Modelle bauen und trainieren, um sehr komplexe Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die in einzelnen Bereichen ähnlich oder besser als Menschen abschneiden. TensorFlow ist hochgradig für die optimierte und parallelisierte Ausführung dieser Modelle geeignet.
SQL
Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDMS) sind in jeder Art von datenorientierten Systemen vorhanden. RDMS bestehen aus Spalten und Zeilen, um Daten in einem strukturierten Format zu speichern. Sie sind dadurch ein sehr leistungsfähiges Werkzeug, um grosse Mengen an Informationen zu speichern. SQL ist die Sprache zur Abfrage und Manipulation von Daten und ist aus diesem Grund in vielen Data-Science-Projekten unverzichtbar.
Scikit-learn
Scikit-learn ist die etablierteste und am weitesten entwickelte Bibliothek für maschinelles Lernen. Sie bietet verschiedenste Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen, darunter Support-Vektor-Maschinen, Random Forests, Gradient Boosting, k-means und DBSCAN. Sie ist für das direkte Zusammenspiel mit den numerischen und wissenschaftlichen Python-Bibliotheken NumPy, Pandas und SciPy konzipiert.
Git
Git ist ein freies und open-source Versionskontrollsystem, das sowohl für kleine als auch sehr grosse Softwareprojekte (Linux Kernel) entwickelt wurde. Es ermöglicht alle Änderungen im Code zu verfolgen und darüber hinaus an einem grösseren Projekt zusammenzuarbeiten. Du wirst es während unseres Data Science-Kurses täglich verwenden.
NumPy & Pandas
NumPy ist das grundlegende Paket für wissenschaftliches Rechnen mit Python und bietet Unterstützung für grosse, mehrdimensionale Arrays sowie eine grosse Bibliothek mit mathematischen Funktionen. Pandas baut auf NumPy auf ist eine Bibliothek zur Datenmanipulation und -analyse. Die Bibliothek bietet handliche Datenstrukturen und ein grosses Set an Operationen zur Manipulation von numerischen Tabellen und Zeitreihen.
Cloud Services
Mehr und mehr Unternehmen wechseln zu Cloud-Systemen. Es ist der primäre Ort für Unternehmen geworden, um Daten zu speichern, ML-Modelle zu trainieren und Produktionssysteme zu hosten. Erfahrung mit einem Cloud-System bieten hervorragend Job-Aussichten auf dem heutigen Arbeitsmarkt.

Unsere Kursleiter

Was uns auszeichnet sind unsere Kursleiter. Neben unserem internen Data Science Team wirst du von ausgewählten Experten aus der Industrie unterrichtet werden. Diese externen Dozenten halten uns im stetigen Austausch mit den Trends und Anforderungen der Industrie. Zudem ermöglicht es uns - und auch dir - ein weitreichendes Netzwerk aufzubauen. Wir legen viel Wert auf die Wahl von Dozenten mit herausragenden didaktischen Fähigkeiten und verbessern unseren Unterricht fortlaufend auf Basis eures Feedbacks. Erhalte einen eigenen Eindruck von unserem Dozententeam und ihren verschiedenen Fachgebieten.

Kursleiter

Unsere Abschlussprojekte

Was uns wesentlich von anderen Bootcamps abhebt, ist, dass wir dir ECHTE Projekte mit ECHTEN Unternehmen anbieten. Wir sind fortlaufend damit beschäftigt Unternehmen zu finden, die spannende Projekte für dich und deine Mitstudierenden bereitstellen. Dieses Projekt ist hervorragend für dein Bewerbungs-Portfolio geeignet. Wir haben auch immer wieder Studierende, die direkt von einer dieser Firmen rekrutiert werden. Solltest du dich für ein bestimmtes Unternehmen interessiere, setzen wir uns gerne in Verbindung und versuchen ein gemeinsames Projekt zu starten.

Abschlussprojekte

So könnte dein Abschlussprojekt aussehen

dope

DOPE: DataOps Prediction Engine

Data Science

Projekt von: Badrudin Stanicki, Christopher Baumann

Mehr Infos
ledcity

LEDCity Sales Map UI

Full-Stack

Projekt von: Tracey Stadelmann, Brilla Tomy Kollaramalil, Nico Gorbach

Mehr Infos
nispera

Energieverlust durch Verschmutzung in Photovoltaikanlagen für Nispera

Data Science

Projekt von: Daniel Gisler, Dave Lonsdale, Konstantinos Kirtsonis

Mehr Infos

Bewerbungsprozess

Bewirb dich für ein Programm

Sende uns deinen Lebenslauf oder dein LinkedIn-Profil

Ein erstes Motivationsgespräch mit Propulsion

Bereite dich nun auf das technische Interview vor

Bestehe das technische Interview

Überweise eine Anzahlung, um deinen Platz zu sichern

Schliess die Vorbereitungsarbeiten vor Beginn des Bootcamps ab

placeholder

Das sagen unsere Studenten

Karolin Franke

Karolin Franke

Data Science

"Propulsion hat mein Wunschunternehmen für mein Abschlussprojekt angesprochend und dank ihnen bin ich dort als Data Scientist tätig."

VorherPharma Intern

NachherData Scientist bei Ava Women

Linda Maria De Cave

Linda Maria De Cave

Data Science

"Die Dozenten hatten erstaunliche Hintergründe in berühmten Unternehmen wie Google und LinkedIn und sie waren immer in der Lage, mein Interesse zu wecken und meine Fragen zu beantworten."

VorherPost-Doctoral Researcher

NachherData Scientist bei eBay

Michal Ziemski

Michal Ziemski

Data Science

"Eine unbezahlbare und lebensverändernde Erfahrung! Es wird nie langweilig und befriedigt immer wieder den nie endenden Appetit auf Wissen."

VorherPostdoctoral Researcher Biology

NachherAI Engineer bei Oto.ai

Finanzierungsformen

Bildungsgutscheine - Demnächst verfügbar!

Unsere Bootcamps werden bald zertifiziert sein und du wirst somit berechtigt sein, Bildungsgutscheine von der Bundesagentur für Arbeit (oder Job Center) zu erhalten und völlig kostenlos programmieren zu lernen.

Die Bildungsgutscheine werden für folgende Kurse anwendbar sein:

  1. Full-Stack Development Bootcamp (München)
  2. Full-Stack Development Bootcamp (Fernstudium)
  3. Data Science Bootcamp (München)
  4. Data Science Bootcamp (Fernstudium)

Voraussetzungen, um einen Bildungsgutschein zu erhalten:

  1. Du musst deinen Wohnsitz in Deutschland haben
  2. Und bei der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter als arbeitslos gemeldet sein
user

Erst studieren, dann zahlen - mit der CHANCEN eG!

Mit dem Income Share Agreement (ISA) kannst du dich vollkommen auf das Bootcamp konzentrieren, während die CHANCEN eG sich um deine Studiengebühren kümmert. Sobald du in einem Unternehmen arbeitest oder dein eigenes Start-Up gründest, beginnst du mit der einkommensabhängigen Rückzahlung über einen Zeitraum von 5 Jahren. Mehr Informationen zur Rückzahlung findest du hier oder in den FAQs.

Wie kann man sich bewerben?

  1. Reichen deine Online-Bewerbung bei der Propulsion Academy ein.
  2. Wenn dein Interview mit Propulsion erfolgreich ist, kannst du dich bei der CHANCEN eG für die ISA-Bewerbung bewerben.
  3. Wenn dein Vorstellungsgespräch bei der CHANCEN eG erfolgreich ist, unterschreibst du einen Finanzierungsvertrag mit der CHANCEN eG.
  4. Du bist nun bereit, deine 3-monatige Reise mit Propulsion zu beginnen!

Voraussetzungen:

  1. Du musst deinen Wohnsitz in Deutschland haben
Diese Finanzierungslösung ist für unsere Vollzeit-Bootcamps in München und Remote anwendbar. Bitte lies unsere FAQs, um zu sehen, welche Nationalitäten gefördert werden.
user

Wir begleiten dich persönlich durch das Programm!

Wir geben dir gerne individuelle Aufmerksamkeit, weshalb du während des gesamten Programms mehrere Einzelsitzungen haben wirst, um mit unserem Programmmanager oder einem unserer Ausbildner zu sprechen.

Wir unterstützen dich bei der Suche nach deinem nächsten Traumjob

  • Individuelle Fortschrittsgespräche
  • Einzelsitzungen zur Karriereberatung
  • Bewerbungsschreiben und CV-Workshop
  • Wir senden deinen Lebenslauf an unser Netzwerk von Unternehmen
  • Inhouse-Veranstaltungen wie unser Hiring Day
  • Möglichkeit, mit Unternehmen an einem Projekt zu arbeiten
Coaching

FAQs

alt

Lehrkräfte

Team Member

Cesar Ilharco

Advisor & Instructor
Er ist neugierig und erkundet gerne: Er hat noch nie länger als 5 Jahre in einer Stadt gelebt. Cesar...
Team Member

Dr. Eric Weber

Advisor & Instructor
Zuvor bei LinkedIn, ist Eric nun der GM of Experimentation und Data Science Leader bei Yelp. Seine L...
Team Member

Sekhar Ramakrishnan

Instructor
Ich liebe es, Daten zum Sprechen zu bringen. Visualisierungen kombinieren Programmierung und Kunst, ...
Team Member

Andrea Meier

Instructor
Als Statistikerin im medizinischen Bereich bin ich sehr froh, allen Interessierten ein solides Wisse...
Team Member

Gerry Liaropoulos

Instructor
Als erfahrener Data Scientist auf dem faszinierenden Gebiet der Biowissenschaften setze ich eine Vie...
Team Member

Dr. Mark Rowan

Instructor
Was treibt dich an? Für mich ist es mit Daten eine Geschichte zu erzählen und die Welt zu verändern....
Team Member

Afke Schouten

Director of Studies - AI management, HWZ
Afke Schouten studierte Mathematik an der Universität Leiden und Ökonometrie und Managementwissensch...
Team Member

Dipanjan Sarkar

Lead Data Scientist & Instructor
Dipanjan (DJ) ist Lead Data Science Consultant & Instructor und leitet dort zukunftsweisende Projekt...
Team Member

Dr. Nitin Kumar

Instructor
Als Data Scientist mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung in Data Mining, Pattern Recognition und Pr...
Team Member

Dr. Pavlin Mavrodiev

Instructor
Als ehemaliger Software- und Elektroingenieur, ist Pavlin vollständig im Gebiet der Big-Data eingeta...
Team Member

Badru Stanicki

Data Scientist & Instructor
Mit einem Master in Physik stieg Badru während seiner Zeit am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfa...
Team Member

Magdalena Surówka

Instructor
Statistik ermöglicht es dir, die Welt um dich herum zu verstehen. Um neue Zusammenhänge zu entdecken...
Team Member

Dr. Marie Bocher

Data Science Consultant
Als Beraterin und Mentorin an der Propulsion Academy unterrichtet Marie datenwissenschaftliche Theme...

Unser Blog

Lies die neuesten Nachrichten über Propulsion Academy und informiere dich über alles rund um Programmierung und Data Science in der Schweiz und Deutschland.

interview-mit-ehemaligem-student-lorenzo-verstraeten

Interview mit ehemaligem Student, Lorenzo Verstraeten

Veröffentlicht am 17-06-2021 von Livia Schmid

Mehr Infos
interview-mit-dem-ehemaligen-data-science-studenten-david-furrer

Interview mit dem ehemaligen Data Science Studenten, David Furrer

Veröffentlicht am 03-06-2021 von Livia Schmid

Mehr Infos
top-blogs-zu-data-science-und-full-stack-development

Top-Blogs zu Data Science und Full-Stack Development

Veröffentlicht am 02-06-2021 von Livia Schmid

Mehr Infos