Maschinelles Lernen

Angewandtes Maschinelles Lernen

Sammle tiefgreifende, praktische Erfahrung im Lösen von Machine Learning-Anwendungsfällen. Innerhalb von 6 Wochen entwickelst du dich vom Anfänger- zum Fortgeschrittenen-Level. Du wirst lernen eigene Projekte und deren Anforderungen zu definieren. Dabei liegt besonderer Fokus auf dem Testen und Sicherstellen der Qualität solcher Algorithmen.

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clock

Teilzeit

6

6 Wochen

remote

Online

language

Englisch

Programm Überblick

Maschinelles Lernen ist einer der grundlegenden Bausteine der Data Science. Seine Methoden werden aktiv in verschiedenen Branchen eingesetzt. Das Ziel dieses Kurses ist es, dir beizubringen, wie du Machine Learning erfolgreich auf reale Geschäftsprobleme anwenden und dabei häufige Fallstricke vermeiden kannst. Am Ende des Kurses wirst du in der Lage sein:
  • ● Eine Problemstellung in ein Machine Learning-Problem umzuwandeln.
  • ● Anforderungen für ein Machine Learning-Projekt (einschliesslich wichtiger Kennzahlen) mithilfe eines ML Canvas zu definieren.
  • ● Verschiedene Arten von Machine Learning-Pipelines (überwacht und unüberwacht) zu erstellen, einschliesslich Datentransformation, Feature Engineering, dem Aufbau einer Datenpipeline, Hyper-Parameter-Tuning, Verlustfunktionen und Kreuzvalidierungen für verschiedene Regressions- und Klassifikationsaufgaben.
  • ● Verzerrungen und Unfairness von Machine Learning-Problemen zu identifizieren, sowie mittels geeigneter Methoden komplexe Machine Learning-Modelle erklären und interpretieren zu können.
  • ● Reale Machine Learning-Anwendungsfälle zu entwickeln und zu lösen, z.B. Predictive Maintenance, Churn Prediction, Kundensegmentierung.

Bevorstehende Termine

Zeitplan: Mo & Mi, 16:00 - 19:00 (online)

Bewerbung bis
Kursdaten
Gebühr
04. Sep 21
06. Sep 21 - 13. Okt 21
CHF 1'600

Was du lernen wirst

Wochenplan

Mo

Di

Mi

Do

Fr

Sa

09H00

12H00

13H00

15H40

16H00

17H00

18H00

19H00

Online
Online
Online
Online
Online
Online
Online

Q&A Sitzung

Während der Fragerunden bist du völlig frei, dich zu verbinden und alle Fragen zu den behandelten Themen zu stellen.

Vorlesung

Lerne von unseren Referenten, die Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet sind, und werde während der Live-Vorlesungen in neue Themen eingeführt.

Praxisübungen

Bearbeite eine Reihe interessanter und anspruchsvoller Übungen, die sich auf die in der vorherigen Lektion behandelten Themen beziehen.

Tools, die wir unterrichten

  • Python

  • Jupyter notebooks

  • Pandas

  • Matplotlib

  • Seaborn

  • Scikit-Learn

  • Auto-ML (TPOT, PyCaret, MLJAR)

  • Evidently

  • Flask

  • AWS

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Bewerbungsprozess und Voraussetzungen

Dieser Kurs ist für Anfänger und fortgeschrittene Python-Programmierer geeignet.
Bewirb dich hier.

FAQs

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Lehrkräfte

Team Member

Dipanjan Sarkar

Lead Data Scientist & Instructor
Dipanjan (DJ) ist Lead Data Science Consultant & Instructor und leitet dort zukunftsweisende Projekt...
Team Member

Albin Plathottathil

Data Science Consultant
Bald nach seinem Bachelor-Abschluss in Computer Engineering fand Albin sein Interesse an der Arbeit ...

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