Maschinelles Lernen

Angewandtes Maschinelles Lernen

Als einer der grundlegenden Bausteine der Data Science werden KI-Methoden aktiv in verschiedenen Branchen eingesetzt. In diesem Online-Kurs erhältst du ein vertieftes und praxisnahes Verständnis von den Grundlagen bis hin zu einem fortgeschrittenen Niveau.

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Programm Überblick

Du beginnst mit einer Einführung in die Verknüpfung von Business zu Daten und Daten zu Maschinelles Lernen, gefolgt von einem tiefen Einblick in Supervised und Unsupervised Machine Learning Algorithmen. Über 6 Wochen arbeitest du an verschiedenen Anwendungsfällen und sammelst Erfahrungen zu folgenden Themen:

1. Wie wandelt man ein Geschäftsproblem in ein Problem des maschinellen Lernens um?
2. Wie definiert man die Anforderungen für ein Machine-Learning-Projekt (einschliesslich Key-Performance-Indizes) mithilfe eines ML-Canvas?
3. Vertiefte, praktische Erfahrung in der Erstellung verschiedener Arten von Pipelines für maschinelles Lernen (überwacht vs. unüberwacht), einschliesslich Datentransformation, Feature-Engineering, Aufbau einer Datenpipeline, Abstimmung von Hyperparametern, Verlustfunktionen und Kreuzvalidierungen für verschiedene Regressions- und Klassifikationsaufgaben.
4. Praktische Erfahrung in der Identifizierung von Verzerrungen und Fairness von Maschinelles Lernen-Problemen und der Erklärbarkeit von Maschinelles Lernen-Modellen
5. Entwerfe und löse verschiedene Anwendungsfälle für maschinelles Lernen, z. B. vorausschauende Wartung, Abwanderungsvorhersage, Kundensegmentierung.

Programm:

  • ● Dieser Online-Kurs läuft über 6 Wochen, Montag und Mittwoch von 16:00 bis 19:00 Uhr.
  • ● Jede Woche enthält Vorlesungen und Übungsmodule, die so gestaltet sind, dass du so viel praktische Erfahrung wie möglich sammeln kannst.

Bevorstehende Termine

Zeitplan: Mo & Mi, 16:00 - 19:00 (online)

Bewerbung bis
Kursdaten
Gebühr
27. Mai 21
31. Mai 21 - 07. Jul 21
CHF 1'800
Reserviere deinen Platz bis am 01. May 21 und erhalte CHF 300 Rabatt.
Reserviere deinen Platz bis am 01. May 21 und erhalte CHF 300 Rabatt.

Was du lernen wirst

Bewerbungsprozess und Voraussetzungen

Dieser Kurs ist für Anfänger und fortgeschrittene Python-Programmierer geeignet.
Bewirb dich hier.

FAQs

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Lehrkräfte

Team Member

Dr. Nitin Kumar

COO
Als Data Scientist mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung in Data Mining, Pattern Recognition und Pr...
Team Member

Badru Stanicki

Data Scientist & Instructor
Mit einem Master in Physik stieg Badru während seiner Zeit am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfa...
Team Member

Dipanjan Sarkar

Lead Data Scientist & Instructor
Dipanjan (DJ) ist Lead Data Science Consultant & Instructor und leitet dort zukunftsweisende Projekt...
Team Member

Patrick Senti

Freelance Analytics Consultant
Patrick baut seit 1995 Analyselösungen und wendet dabei maschinelles Lernen an, Datentechnik, Date...

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